hoctech.dev

Xây dựng và huấn luyện mô hình AI với dữ liệu riêng

Khóa nâng cao về dữ liệu, fine-tuning mô hình có sẵn, đánh giá và tích hợp inference vào sản phẩm.

  • Nâng cao
  • 26 giờ
  • 15 bài học

$120.00

Bạn sẽ học được

  • Phân biệt prompt engineering, RAG, fine-tuning và huấn luyện mô hình từ đầu; chọn phương pháp theo bài toán

  • Tìm hiểu dataset trên Kaggle/Hugging Face, xác minh license, quyền riêng tư và chất lượng dữ liệu trước khi dùng

  • Làm sạch, khử trùng lặp, gán nhãn và chia train/validation/test để hạn chế data leakage

  • Chọn pretrained model và baseline; fine-tune supervised với Transformers và LoRA/QLoRA ở mức thực hành

  • Ước lượng GPU memory/runtime, dùng notebook miễn phí hoặc thuê GPU có kiểm soát ngân sách và lưu checkpoint

  • Đánh giá bằng metric phù hợp cùng bộ ví dụ thực tế, kiểm tra lỗi và so sánh với baseline trước khi phát hành

  • Đưa model vào endpoint inference hoặc dịch vụ hosted, tích hợp qua backend SaaS, theo dõi cost/latency và bảo vệ dữ liệu

Giáo trình

5 chương · 15 bài học · 550 phút

  1. 01

    Chọn đúng bài toán và phương pháp AI

    3 bài học
  2. 02

    Dữ liệu và quyền sử dụng

    3 bài học
    • Tìm dataset trên Kaggle và Hugging Face32 phút
    • Làm sạch, deduplicate và gán nhãn40 phút
    • Data split, leakage và quyền riêng tư38 phút
  3. 03

    Fine-tune mô hình có sẵn

    3 bài học
    • Model card, tokenizer và Transformers38 phút
    • Supervised fine-tuning với notebook45 phút
    • LoRA/QLoRA và giới hạn tài nguyên GPU42 phút
  4. 04

    Kaggle, Hugging Face và GPU thuê

    3 bài học
    • Notebook Kaggle: khám phá và thử baseline32 phút
    • Thuê GPU: chọn cấu hình, ngân sách và dọn tài nguyên35 phút
    • Quản lý checkpoint trên Hugging Face Hub30 phút
  5. 05

    Đánh giá, triển khai và tích hợp SaaS

    3 bài học
    • Đánh giá model và phân tích lỗi38 phút
    • Inference endpoint, latency và chi phí40 phút
    • Tích hợp model vào SaaS và phát hành có kiểm soát40 phút

Yêu cầu

Điều kiện tiên quyết bắt buộc: đã hoàn thành khóa Xây dựng ứng dụng SaaS bằng Next.js và PostgreSQL với Supabase/Neon. Đây là khóa nâng cao về học máy, không dạy Python; học viên cần tự có kiến thức Python, Git và biết sử dụng notebook trước khi bắt đầu. Khóa dùng tiếp backend, database, xác thực và tích hợp API; có phần ôn các khái niệm ML cần thiết và xử lý dataset. Cần tài khoản Hugging Face; thực hành Kaggle/GPU thuê ngoài có thể yêu cầu tài khoản, xác minh và phát sinh chi phí theo nhà cung cấp. Chỉ sử dụng dữ liệu bạn có quyền xử lý; không tải dữ liệu cá nhân/nhạy cảm lên nền tảng bên thứ ba khi chưa được phép. Học phí không bao gồm GPU, API hoặc hosting inference.

Điều kiện tiên quyết bắt buộc: đã hoàn thành khóa Công nghệ căn bản. Khóa nền tảng này cung cấp kiến thức chung về Git, công cụ phát triển, web, API, dữ liệu và cloud cần để theo học chương trình này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá nào.

Ghi danh để đánh giá.