Request, response, model và token.

Mục tiêu chương: nắm vững nền tảng api mô hình ngôn ngữ và hiểu cách phần này nối với sản phẩm cuối khóa. Hãy học theo thứ tự các bài bên dưới; mỗi khái niệm được đặt trong bối cảnh ứng dụng thay vì học rời rạc.

Nội dung chi tiết:

1. Request, response, model và token: Đọc cấu trúc API request, vai trò model, token/context window và phân biệt API inference với việc huấn luyện model.

2. OpenAI, Anthropic, Google và quản lý API key: Tạo cấu hình provider, giữ secret ở server và hiểu giới hạn, billing, versioning khác nhau giữa các nhà cung cấp.

3. Endpoint chatbot đầu tiên trong Next.js: Tạo server endpoint nhận input có validation, gọi một model và trả phản hồi mà không để key lộ ra browser.

Cách học và thực hành: sau mỗi bài, tự làm lại thao tác trong dự án của khóa, ghi rõ giả định và quyết định đã chọn, rồi kiểm tra kết quả bằng một tình huống thành công và một tình huống lỗi phù hợp. Không chỉ chép lệnh; cần giải thích được đầu vào, các bước xử lý và đầu ra.

Tiêu chí hoàn thành: có thể trình bày lại kiến thức bằng lời của mình, chỉ ra giới hạn hoặc rủi ro chính, và hoàn thành phần việc của chương trong dự án học tập. Cuối chương, rà soát thay đổi, lưu ghi chú và xác định điều cần kiểm chứng trước khi chuyển sang chương tiếp theo.

Nội dung bài học: Đọc cấu trúc API request, vai trò model, token/context window và phân biệt API inference với việc huấn luyện model.